AI活用で 成果を最適化
AI加工の時代でも、 原点は"良い素材"に。 撮影から加工まで。
AIによる画像加工や生成技術は、今や驚くほどの表現力とスピードを持つようになりました。
色調補正や構図の調整、不要物の除去など、かつては手作業に頼っていた工程も、AIが瞬時に行うことができます。
しかし、どんなに優れたAIを使っても、仕上がりを決めるのは「元となる画像の質」です。
光の入り方、被写体の角度、構図のバランス──
現場で丁寧に撮影された一枚には、AIでは作り出せない情報と深みが宿っています。
AIの力を最大限に引き出すためには、人の目と感性で“良い素材”を生み出すことが何より大切。
私たちはその原点を忘れず、テクノロジーと人の技を融合させながら、確かな品質を追求しています。
電柱の削除と上空からのアングルに変更
家具・照明・観葉植物・テーブルセットを配置
雑草の除去
AI技術の発展と、 だからこそ求められる 人の手仕事。
AI技術の進化により、私たちの仕事や生活はこれまでにないスピードで効率化しています。
大量のデータ分析や画像編集、文章作成といった作業は、AIが瞬時にこなす時代になりました。
その結果、時間やコストを大きく削減し、より多くの情報を短時間で扱えるようになっています。
しかし同時に、人の感性や経験、そして「心を動かす力」は、どんなに進化したAIでも再現できません。
お客様の表情や空気感を感じ取りながら提案を組み立てること、現場でしか分からない微妙な感触を判断すること
──こうしたアナログな感覚こそが、本当の価値を生み出す要素になっています。
AIが効率を高め、人の手が温かみと信頼を築く。
これからの時代は、
「AI × アナログ」の両立こそが、最も強い力を発揮するのです。
AIで不動産情報を探す時代の AIに好まれるデータづくり
撮影と適正な補正の重要性を理解しましょう
※詳細は下記PDFからご覧になれます。
①建物・間取り・外観に関する情報
項目 AIが検出できる内容
建物種別 戸建・マンション・アパートなどの判別
階数・構造 木造・鉄筋コンクリート・軽量鉄骨などの推定
間取りの特徴 LDKの広さ、部屋数、キッチンや浴室の位置関係
築年数の目安 外壁や設備の劣化具合、素材の古さなどから推定
外観スタイル 和風・モダン・洋風などデザイン傾向の分類
②室内・設備の状態
項目 内容
内装の状態 床・壁・天井の汚れや傷み具合を自動評価
日当たり 窓の位置や光量から「南向き／日当たり良好」などを推定
設備の有無 システムキッチン・浴室乾燥機・エアコンなどを画像認識で特定
リフォームの有無 新旧素材の差異やデザインからリフォーム済かを判断
③立地・環境に関する情報
項目 内容
周辺環境 近隣にある建物（公園・学校・商業施設など）を自動検出
道路幅・駐車スペース 外観写真や航空写真から判別
眺望・景観 窓から見える景色の種類（海・山・街並みなど）を分類
④データ化・自動活用の例
不動産ポータル：AIが画像を分類して「おすすめ写真」や「代表画像」を自動選択
査定システム：画像情報から「築年数・状態」を補完して価格を自動推定
生成AI広告：画像をもとに「日当たり良好・新築同様」などのキャッチコピーを自動作成
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